王园园教授团队在《Urban Climate》发文揭示城市气候物理风险与中老年人抑郁症状的关联

近日,华南师范大学王园园教授团队在国际气候与城市健康领域重要期刊《Urban Climate》(SCI,IF = 6.9)发表题为“Association between urban climate physical risk and depressive symptoms in middle-aged and older adults”的研究论文。该研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,系统考察了城市气候物理风险与中老年人抑郁症状发生风险之间的关联。研究发现,较高水平的气候物理风险与中老年人抑郁症状风险升高显著相关,其中极端高温暴露的关联尤为明显。该研究为理解气候变化背景下中老年群体的心理健康风险提供了重要证据。该文章第一作者为华南师范大学心理学院2024级博士生张正,共同第一作者为华中科技大学徐汇杰和华南师范大学心理学院2026级博士生黄俊,通讯作者为华南师范大学心理学院王园园教授。

全球气候变化已成为21世纪最重要的公共卫生挑战之一(Bandh et al., 2021;Walinski et al., 2023)。除生态环境和躯体健康外,气候变化对心理健康的潜在影响也日益受到关注。已有研究表明,极端高温、寒潮、暴雨和干旱等极端气候事件与焦虑、睡眠障碍和抑郁等心理问题风险升高相关(Cianconi et al., 2020;Ebi et al., 2021)。相比年轻群体,中老年人由于慢性疾病负担较高、身体调节能力下降以及免疫功能减弱,更容易受到极端气候事件的影响(Pacheco et al., 2021)。基于此,本研究从综合气候物理风险视角出发,探讨多种极端气候风险与中老年人抑郁症状之间的关系。

本研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011、2013、2015和2018年四轮追踪数据,共纳入6134名基线时无抑郁症状的中老年参与者,并结合城市层面的气象数据进行分析。研究纳入极端低温天数(LTD)、极端高温天数(HTD)、极端降雨天数(ERD)、极端干旱天数(EDD)以及气候物理风险指数(CPRI)等指标,以评估不同类型气候风险对抑郁症状发生的影响(见图1)。在统计分析上,研究采用Kaplan-Meier生存分析、Cox比例风险模型以及限制性立方样条模型,系统检验气候风险与抑郁症状之间的线性与非线性关联。

研究结果显示,较高水平的气候物理风险与中老年人抑郁症状风险升高显著相关。在完全调整协变量后,气候物理风险指数(CPRI)与抑郁症状风险呈显著正相关(HR = 3.22,95% CI = 2.69–3.86)。其中,极端高温天数(HTD)与抑郁症状之间的相关性最强(HR = 8.30,95% CI = 7.03–9.80)。研究还发现,气候物理风险指数(CPRI)、极端高温天数(HTD)以及极端干旱天数(EDD)与抑郁症状之间存在显著非线性关系,提示气候变化与心理健康之间可能存在复杂的阈值关联模式。亚组分析发现,男性、已婚者、吸烟者、饮酒者、社会活动较频繁者以及患有高血压、糖尿病和心血管疾病的中老年群体,对气候风险更加敏感。这些研究结果提示,在全球气候变化与人口老龄化并行发展的背景下,应更加关注极端气候事件对脆弱人群心理健康的潜在影响,并通过完善社区支持系统、提升城市气候适应能力以及加强心理健康服务等措施,提高中老年群体应对气候风险的能力。总体而言,本研究为制定面向老龄化社会的气候健康政策和精准心理干预策略提供了重要参考。

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图1 城市气候物理风险与中老年人抑郁症状关系的研究框架图

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图2 气候物理风险指标与抑郁症状关联的亚组分析结果图

注:CPRI表示气候物理风险指数(Climate Physical Risk Index);LTD表示极端低温天数(extreme low temperature days);HTD表示极端高温天数(extreme high temperature days);ERD表示极端降雨天数(extreme rainfall days);EDD表示极端干旱天数(extreme drought days)。在各亚组的Cox比例风险回归模型中,除亚组变量本身外,均对性别、年龄、户口、教育水平、婚姻状况、吸烟、饮酒、社会活动、高血压、糖尿病、心血管疾病(CVD)以及城市层面人均GDP进行了调整。