2025年5月，封春亮副教授团队及其合作者在神经科学领域权威期刊《Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience》（SCI, IF 2.7）发表了题为“Mapping trait justice sensitivity in the Brain: Whole-brain resting-state functional connectivity as a predictor of other-oriented not self-oriented justice sensitivity”研究论文。该研究利用全脑静息态功能连接（resting-state functional connectivity, RSFC），并结合机器学习算法，成功预测了个体的他人导向型公正敏感性特质。荆楚理工学院王迣博士与四川师范大学脑与心理科学研究院李厅博士为论文的共同第一作者，华南师范大学封春亮副教授为论文通讯作者。
公正敏感性(Justice sensitivity)反映了个人对正义原则的关注和承诺，在普通人群中表现出相当大的异质性。尽管在过去几十年中对公正敏感性的行为特征进行了大量研究，但特质公正敏感性的神经生物学基础仍然不甚了解。为此，本团队采用基于连接体的预测建模（connectome-based predictive modeling），对健康成年参与者的静息态功能磁共振数据进行分析，试图从全脑功能连接模式中“解码”个体在公正敏感性不同维度上的得分。公正敏感性这一特质在理论中被区分为四个角色视角：受害者、旁观者、加害者和受益者。其中，旁观者、加害者和受益者三种视角体现了个体对他人遭遇不公的关注，被称为“他人导向型公正敏感性”；而受害者视角则聚焦于自身遭受不公，属于“自我导向型公正敏感性”。
研究结果显示，预测他人导向型公正敏感性的大脑网络主要涉及顶叶（Par；负责社会认知、意图推断与注意力分配，是道德判断的关键区域）和运动皮层（Mot；不仅控制动作，也与社会适应行为和主动干预倾向相关，图1）。三种他人导向型视角（旁观者、加害者、受益者）共享核心网络，各自也具有独特的神经特征（图2）：在旁观者公正敏感性的预测模型中，外侧眶额叶皮层活动更为突出，该区域参与价值评估与成本-收益计算，可能帮助旁观者权衡干预的代价。在加害者和受益者公正敏感性的预测模型中，脑岛（Ins）和皮层下脑区（Sub）的活动更为显著，这些区域关联情感处理与冲突检测，反映了因自身角色而产生的内心道德冲突。值得注意的是，在预测模型中的预测连接仅占全脑连接一小部分，这契合大脑“高效节能”原则。这些稀疏却关键的连接稳定地编码他人导向型公正敏感性特质。然而，本研究未能通过全脑功能连接模式有效预测个体的自我导向型（受害者视角）公正敏感性特质。
图1 他人导向型公正敏感性预测模型中的主要连接
图2 三种他人导向型视角（旁观者、加害者、受益者）预测模型中的主要连接
总的来说，本研究从大脑网络连接的角度，支持了公正敏感性中他人导向与自我导向的重要区分。这不仅拓展了我们对道德人格神经基础的理解，也为未来探索个体在公平、合作、惩罚、助人等社会行为中的差异提供了潜在的生物标志物。
原文链接：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=0a638c28e26962e462d3b2e6a8ab527c