4月8日上午，华南师范大学副研究员王本驰博士在深圳大学心理学院进行了题为“Tracking Salient Distractors and Learning to Suppress Them”（追踪显著的干扰物并学会抑制它们）的讲座报告，王本驰副研究员为我院师生分享了有关注意认知的一系列研究，为同学提供了对注意捕获和相关抑制神经机制的拓展思考。
王本驰副研究员首先系统性地探讨了大脑对显著性干扰的神经加工机制及其认知抑制策略，随后分享了其团队的研究成果。其团队的研究采用颅内脑电技术，结合视觉搜索任务，首次在人类大脑中追踪到干扰信号的神经表征，发现高频神经活动（HFA）在干扰出现后约200毫秒显著增强，且关键脑区如前扣带回（ACC）、颞叶（STG/MTG）和杏仁核协同主导干扰加工，挑战了传统“外侧注意网络”假说。通过模型解码技术，团队进一步验证干扰信号早于目标出现且强度更高，表明大脑对干扰具有“优先响应”特性。
其次，研究深入分析了统计学习在干扰抑制中的作用。通过概率学习，团队发现重复出现的干扰会形成空间梯度效应，即高概率位置的抑制效应可扩散至邻近区域，且属于内隐过程，其神经信号（如Alpha频段震荡）仍能精准表征空间信息。更关键的是，团队提出低频神经震荡通过相位编码传递空间规则，形成动态的“优先级选择地图”，这一发现为理解大脑如何内化环境规律提供了新视角。
接着，研究结合眼动与脑电数据，阐明了注意与抑制的动态关系。结果显示，抑制干扰需先通过微眼跳将注意指向干扰位置，随后触发抑制机制，说明注意是抑制的前提条件。同时，Alpha频段震荡表现出双重角色：既参与早期注意选择，又通过相位同步维持空间规则的编码。这一发现调和了以往关于Alpha震荡功能的争议，并强调了其在认知控制中的战略作用。
最后，问答环节进一步澄清了研究细节。例如，选择N2PC而非P300成分，因其更直接反映早期注意选择；刺激熟悉性可能通过统计学习加速规则内化，但需进一步验证。
原文链接：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=402de42f2423db8244a7da7ea20606d8