2024年6月14日下午，孟明教授应邀前往广东省智能科学与技术研究院开展学术交流，并在2304报告厅做了题为“面孔认知：人脸身份和表情概念的涌现”的学术报告，报告由丘志海研究员主持，上海外国语大学饶恒毅教授参会。
面孔认知是人类正常社会交往的重要基础。可是，面孔与非面孔图片刺激的物理属性并无明确客观边界，面孔图片刺激所代表的人脸身份和表情的主观概念如何在人脑神经网络和人工神经网络中涌现，其认知计算的基础是什么？
在本次报告中，孟明教授介绍了通过深度卷积神经网络（DCNN）建模，发现学习人脸身份信息的DCNN，能够自发地涌现出具有类似人类表情识别能力的“神经元”，对表情概念进行表征编码。
通过一系列心理物理及脑成像实验，结果发现面孔概念的表征相对于一般非面孔客体认知加工在整体和局部的双重优势，以及面孔加工的左右脑偏侧化效应。这些结果为理解人脸图片所包含的面孔概念的涌现以及人脸信息的认知计算机制提供了新的线索，并为人工神经网络面孔识别的可解释性提供新思路。
孟明教授（左二）与张旭院长、丘志海研究员合影留念
原文链接：https://url.scnu.edu.cn/record/view/index.html?key=50e1d4b8da6c76c4a7d43fd7e7aabad4